เมื่อก่อนคนทำแบรนด์แข่งกันว่าใครติดหน้าแรก Google ใครอยู่บนสุดของ Marketplace และใครยิงโฆษณาได้แม่นกว่ากันครับ แต่รายงาน “The AI Visibility Gap: How Generative AI is Redefining Brand Discovery” ของ Euromonitor International ฉบับ August 2026 กำลังบอกว่า สนามแข่งขันใหม่ไม่ได้อยู่ที่ “อันดับ” อย่างเดียวแล้ว แต่อยู่ที่ว่า AI จะเลือกแบรนด์เราไปแนะนำหรือไม่
สำหรับคนที่สนใจ Report รายงานนี้สามารถ : ซื้อได้ที่ Link นี้
2026 การเติบโตของ A.I. ไม่ว่าจะเป็น ทาง ChatGPT, Gemini หรือผู้ช่วย AI ในร้านค้าว่า “ตัวไหนเหมาะกับผิวแพ้ง่าย” ลูกค้าไม่ได้ไล่เปิดลิงก์ 20 หน้าเหมือนเดิมครับ AI จะตีความโจทย์ เปรียบเทียบตัวเลือก แล้วหยิบเพียงไม่กี่แบรนด์มาตอบให้ นั่นทำให้การแข่งขันเปลี่ยนจาก Search Ranking ไปสู่ Recommendation Inclusion หรือการได้อยู่ในชุดคำแนะนำของ AI
ตัวเลขสำคัญที่ต้องรู้จากรายงานเล่มนี้
| ตัวชี้วัด | ตัวเลขในรายงาน | ความหมายต่อแบรนด์ |
|---|---|---|
| ผู้บริโภคดิจิทัลทั่วโลกที่ใช้ GenAI ในปี 2026 | มากกว่า 77% | AI กลายเป็นพฤติกรรมกระแสหลัก ไม่ใช่ช่องทางทดลอง |
| ผู้ใช้ GenAI ที่ใช้เพื่อการช้อปปิ้ง | มากกว่า 67% | คำตอบของ AI เริ่มมีผลต่อการพิจารณาสินค้าโดยตรง |
| การเติบโตของ AI-driven referrals ในปี 2025 | 302% | โตเร็วกว่าทราฟฟิกจากแหล่งอื่นรวมกันที่ 40% |
| สัดส่วน GenAI referral ต่อ referral ทั้งหมด | ประมาณ 0.6-0.8% | ปริมาณยังเล็ก แต่เป็นทราฟฟิกที่มี Intent สูง |
| Conversion เทียบกับ Traditional Search | มากกว่า 6 เท่า | คนที่มาจาก AI มีแนวโน้มพร้อมตัดสินใจมากกว่า |
| ผู้ใช้ที่ลงมือทำทันทีหลังใช้ GenAI | 65% | AI มีบทบาทช่วงปลาย Funnel มากขึ้น |
| ผู้ใช้ที่มั่นใจพอจะซื้อผ่าน AI โดยตรง | 24% | เส้นแบ่งระหว่าง “คำแนะนำ” กับ “ช่องทางขาย” เริ่มหายไป |
ลูกค้าไม่ได้ใช้ AI เพราะอยากค้นหาเร็วขึ้น แต่เพราะอยาก “มั่นใจขึ้น”
ประเด็นนี้สำคัญ เพราะเหตุผลที่คนใช้ AI ช้อปปิ้งไม่ใช่แค่ความสะดวก รายงานพบว่าผู้บริโภคต้องการ คำอธิบายที่ชัดขึ้น 27% ต้องการ คำแนะนำที่ตรงความต้องการ 24% ต้องการประเมิน ความน่าเชื่อถือของแบรนด์อย่างรวดเร็ว 22% ต้องการตัวเลือกที่คุ้มค่า 21% และต้องการสรุปรีวิว 20%
สรุปง่าย ๆ คือ ลูกค้าไม่ได้ขอให้ AI “หาเว็บให้” แต่ขอให้ AI ช่วยลดความไม่แน่นอนก่อนจ่ายเงิน แบรนด์ที่ถูกอธิบายได้ง่าย มีหลักฐานชัด และมีข้อมูลสอดคล้องกันหลายแหล่ง จึงได้เปรียบกว่าแบรนด์ที่มีชื่อเสียงแต่สื่อสารด้วยภาพลักษณ์เพียงอย่างเดียว
AI Choice Framework: สินค้าประเภทไหนจะถูก AI กระทบก่อน
บทบาทของ AI ด้วยคำถาม 2 แกน คือ ลูกค้าต้อง เปรียบเทียบมากแค่ไหน และต้องการ ความมั่นใจมากแค่ไหน จึงออกมาเป็น 4 สถานการณ์ครับ
| สถานการณ์ | บทบาทของ AI | ตัวอย่าง |
|---|---|---|
| เปรียบเทียบน้อย / ต้องการความมั่นใจน้อย | AI Optional | ของใช้พื้นฐาน ซื้อซ้ำตามความเคยชิน |
| เปรียบเทียบมาก / ต้องการความมั่นใจน้อย | AI Compares | ช่วยกรองราคา ฟีเจอร์ และตัวเลือกจำนวนมาก |
| เปรียบเทียบน้อย / ต้องการความมั่นใจมาก | AI Reassures | สินค้าแม่และเด็กที่ต้องการความปลอดภัยและคำยืนยัน |
| เปรียบเทียบมาก / ต้องการความมั่นใจมาก | AI Decides | สกินแคร์เฉพาะปัญหา อาหารเสริม และสุขภาพผู้บริโภค |
Beauty and Personal Care รับ AI referral มากถึง 45% ของกลุ่ม FMCG ทั้งหมด และ Consumer Health อีก 28% สองหมวดรวมกันกินสัดส่วนเกือบสามในสี่ เพราะเป็นสินค้าที่มี Claim เยอะ ต้องเทียบเยอะ และลูกค้ากลัวเลือกผิดครับ
ZongComMu Insight Membership Required
You must be a ZongComMu Insight member to access this content.