Case Study ที่น่าสนใจสำหรับสาย Marketing ที่ต้องการเก็บข้อมูลสินค้าที่ลงตลาดไปแล้ว Customer Feedback Data มาปรับปรุงคุณภาพ ซึ่งตัวอย่างนี้คัดมาจาก Account ของ Page ผู้บริโภค ที่มีผู้ติดตาม 2.4 ล้านคน ที่ให้ความรู้สึกจริงของสินค้าที่ลงตลาดไปแล้ว ได้ตอบกลับมาว่ารู้สึกอย่างไร? ข้อมูลที่ได้ Real และ เป็นกันเองดี ประหยัดกว่าการลงพื้นที่ไปเก็บข้อมูล ไปดูว่าเราจะวิเคราะห์อะไรได้บ้าง?
ดึงมา 4 พันกว่า Comments ++ ดึงข้อมูลอย่างไร?

เริ่มต้นด้วยการดึง Comment มีด้วยกันหลายวิธี มีตั้งแต่
- การเป็น Admin Page แล้วเข้าไปที่ Developer Facebook แล้วดึง Comment มา
- ใช้ ZOCIAL EYE เจอ Post แล้วกด attach this post จะมี Comment ของ Post มาทั้งหมด (ใครสนใจมี Package ด้านล่าง และ สอนการใช้งานฟรี)
- ใช้สายมึดนิดหน่อย เขียน Scraper แล้วดึงข้อมูลออกมา
- ทำการ Save Comment ไปที่ Google Sheets
Negative Feedback แยกเป็น 5 หมวดเลยแล้วกัน
การวิเคราะห์ จะไม่ลงไปที่ Positive | Negative นะ แต่จะแยก สิ่งที่ลูกค้า Comment ที่ไม่ชอบออกมาเป็น 5 Levels แล้วเขียนสูตรจับคำ
5 Level ที่คิดว่าแย่ในระดับ 1-5 ประกอบด้วยคำดังต่อไปนี้

Sample Data แยก Comment เอาเป็นบางส่วนนะ
- หมายเหตุ No Idea คือไม่ตรงกับกลุ่มคำที่เราตั้งต้นไว้ ก็ไม่เป็นไร เพราะเราต้องการ Sampling ที่มันตรงออกมาเพื่อวิเคราะห์ก่อน

Data Visualization ในรูปแบบ Radar

สรุปแล้ว ข้อมูล Comment >4K Comments ไปตกที่ Level 2 และ Level 3 เป็นส่วนใหญ่ อยู่ด้านบนที่เป็น Highligt สีเหลือง นะ สำหรับข้อมูลนี้ ทาง Marketing เห็นแล้วน่าจะต้องเข้ามาปรับปรุงว่าสินค้าเรามีปัญหาตรงไหนนะครับ แต่…..
คนสนับสนุนคนชอบก็มีนะ 213 คน
213 / 2498 หรือประมาณ 8.52 %

สรุป : Customer Feedback
โดยส่วนตัวชอบออกตลาดไปสำรวจข้อมูลอยู่แล้ว การมี ข้อมูล Social data จาก Page ผู้บริโภคแล้วได้ Comment มาในระดับมากกว่าหลักพัน มีประโยชน์อย่างมากในการวัดความรู้สึกได้ทันทีประหยัดค่าใช้จ่าย และ นำไปต่อยอดได้ทันที เป็นอีก Case ที่น่าสนใจ
ต่อ.. สำหรับ Case Study นี้เป็นอีก Case ต่อจาก รับสรุปจบ…ในขั้นตอนเดียวผู้บริโภคเลือกสินค้าอะไร? อ่านต่อ

ใครสนใจอ่านเพิ่มเติมได้ ที่ https://zongcommu.idea2mobile.com/?p=7553
การนำพฤติกรรมผู้บริโภคที่ไป Comment ใน Page หลักใหญ่ ๆ ถือว่าเป็นหัวใจนึงของ Social Data ที่ไม่ควรมองข้าม ของผลการวิจัยทางการตลาดออกไป ถ้าเราไปทำการสำรวจเองจะเสียค่าใช้จ่าย ต่อ 1 หัวไม่ต่ำกว่า 100 บาท แต่เมื่อมี Page ใหญ่ ๆ ช่วยวัดผลความรู้สึกของ Brands ให้แล้วข้อมูลแบบนี้มีประโยชน์ต่อ Brands เป็นอย่างมาก
สำหรับ Brands ที่สนใจให้รวบรวม Comments ใน Page หลัก พร้อมสรุปผลของพฤติกรรมผู้บริโภคติดต่อ
พี่อ้วนสายมู
รับติดตาม Monitor Brand และ คู่แข่งทางการค้าข้อมูล Online และ Research offline

บริการรวบรวมเก็บข้อมูลวิเคราะห์ Facebook Group พร้อมทำ Dashboard สนใจดูรายละเอียด

Service ที่มีให้บริการ
- ตัวแทนจำหน่าย Social Listening จาก Wisesight สั่งซื้อได้ที่ Link นี้
- สำเนา Global Research ช่วยค่าอาหารแมว สั่งซื้อได้ที่ Link นี้
- รับทำ Report รายงาน One Click ได้ Data-Insight ดูได้ที่ Link นี้
- ข้อที่ 4 เช่าลุงไปช่วยสอน A.I. ทำ App + Website ดูได้ที่ Link นี้
สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมติดต่อได้ที่
พี่อ้วนสายมู
Call : 0863863896
Line id : e21eqg